滑天下之大稽

秋招正式结束，记录一下从备战到秋招的整个过程和一些体会。具体公司的面经已经单独发过，所以这里着重介绍准备的过程和心得体会。 背景介绍211本硕，计算机科班，没有顶会顶刊，找实习和秋招的时候只有一篇水会和一篇在投SCI期刊。研究方向是动态网络表示，属于数据挖掘，在推荐算法里有落地场景。研一和研二上半学期基本完成了学院毕业要求，也和老师谈好了实习的事情，整个过程大致分为4个时间段： 2019.... 阅读全文…

游戏目标为在你的对手之前，在游戏板上水平、垂直或对角地放置连续4个跳棋。轮到你时，把你的一个跳棋“投”到棋盘一列中，棋子会掉落在这一列最底部的空位置。 random随机选取尚有空位置的一列进行投放。 123def my_agent(obs, config): from random import choice return choice([c for c in range(con... 阅读全文…

最终成绩：第一比赛地址：https://tech.yidianzixun.com/competition/源码：https://github.com/LogicJake/yidianzixun-ctr-top1 典型的点击率预估问题，但是数据量非常大，总共有189766959条训练集，但只有5w条测试集。所以这题采用NN能取得比较好的效果，但由于训练集和测试集分布不一致的问题，有效抽取特征是一个难点。 阅读全文…

360-推荐算法一面算法题：1. 非递归的二叉树中序遍历；2. 指定概率列表，写一个随机采样算法 介绍竞赛 召回的多样性 数据规模 ANN使用的什么工具 点击率预估为什么选择 lgb 排序为什么不使用基于 pair wise 的模型 了解 LambdaMart 算法吗 lightgbm 相较于 xgboost 的优势 了解的其他点击率预估算法 对特征交叉方面的个人理解 wide &... 阅读全文…

过完年以来好像就一直在准备暑假实习的事情，投了不少简历，面试了（和待面试）很多公司，积累了不少面经。虽然面经都在牛客发过，但总信不过把自己的东西放在别人的网站上，这里纯当做个备份吧。 卡牛科技面试流程非常快，基本一天一个流程。面试官和 HR 也很好，主要围绕项目做一些扩展。公司主要算法业务为广告推荐，最近新引入了电商，做商品推荐。实习生可以住公司统一安排的二人间公寓。 一面 介绍比赛项目，前... 阅读全文…

最终成绩：2 / 5272比赛地址：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531842源码：https://github.com/LogicJake/tianchi-news-recommendation 赛题背景赛题以新闻APP中的新闻推荐为背景，要求选手根据用户历史浏览点击新闻文章的数据信息预测用户未来点击行为，即用户的最后一次点击的新闻文章，测试集对最后一次点击行为进行了剔除。 阅读全文…

最终成绩：前15（靠方案从第18向前摸了个优胜奖） / 1478比赛地址：https://js.dclab.run/v2/cmptDetail.html?id=439源码：https://github.com/LogicJake/2020-Xiamen-International-Bank-Financial-Cup 赛题背景在数字金融时代，大数据、人工智能技术在银行业内的发展日新月异，业内各机构都在加速数字化转型发展。厦门国际银行作为有特色的科技领先型中小银行，多年来始终坚持发挥数字金融科技力量，践行“数字赋能”理念，持续推进智慧风控、智慧营销、智慧运营、智慧管理，运用人工智能和大数据分析技术建立智能化客户服务模式和金融智慧营销服务体系，提升营销过程的智慧化、精准化水平，在为客户提供更贴心更具可用性的金融服务。 阅读全文…

最终成绩：74 / 3395 银牌比赛地址：https://www.kaggle.com/c/riiid-test-answer-prediction 这比赛线上测评采用 API 方式逐步给出测试数据，模拟真实场景下的在线预测，所以基本避免了穿越特征的出现。此外由于在线测评的原因，要兼顾线上特征构造和模型预测的时间复杂度和空间复杂度，一个不满足都会导致线上提交失败。 赛题提供的数据量很大且是... 阅读全文…

最终成绩：11 / 4780比赛地址：https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/531830/introduction开源地址：https://github.com/LogicJake/tianchi-loan-default-prediction-top11 这个比赛属于天池办的一系列入门赛的其一，没奖金只有一些小奖品，所以竞争很小。总... 阅读全文…

最终成绩：2 / 392比赛地址：https://www.dcjingsai.com/v2/cmptDetail.html?id=410源码：https://github.com/LogicJake/2020-yizhifu-credit-risk-user-identification-Top2 赛题背景央行发布《金融科技FinTech》报告，强调金融科技成为推动金融转型升级的新引擎，成为促进普惠金融发展的新机遇。运用大数据、人工智能等技术建立金融风控模型，有效甄别高风险交易，智能感知异常交易，实现风险早识别、早预警、早处置，提升金融风险技防能力，是 “金融+科技”成果的显著体现。 阅读全文…